O EGU é um evento anual promovido pela União Europeia de Geociências, que reúne mais de 10 000 pesquisadores de todas as áreas das geociências. A edição de 2016 ocorrerá de 17 a 22 de abril no Austria Center Vienna (ACV), Áustria.
Sobre o curso
A coleta de dados para realizar inferências científicas e tomar decisões confiáveis depende de um delineamento amostral apropriado. Um delineamento amostral apropriado só pode ser definido a partir do conhecimento do problema a ser resolvido, ou da natureza da inferência exigida. Não existe uma solução universal que sirva para todos os casos.
Muitas análises estatísticas de dados espaciais, particularmente para a predição de valores locais (krigagem), são feitas em um contexto baseado num determinado modelo estatístico—os dados são tratados como se fossem resultado de um processo aleatório subjacente. Nesse contexto, não é necessário usar a amostragem probabilística para selecionar os locais amostrais, havendo espaço para a otimização da configuração amostral computacionalmente (inteligência artificial).
Nesse curso nós introduziremos alguns conceitos que dão suporte à otimização da amostragem espacial. Isso inclui métodos para garantir uma boa cobertura espacial, métodos para selecionar um espaçamento ótimo para o mapeamento geoestatístico, e métodos complexos de otimização combinatória para minimizar a variância esperada do erro de predição sob certas suposições a cerca do modelo estatístico subjacente.
Os participantes do curso receberão scripts para a plataforma gratuita R, o que lhes permitirá usar os métodos que serão descritos para resolver problemas de otimização amostral durante o curso e em suas próprias pesquisas futuras.
Visite a sítio do EGU 2016 para mais detalhes sobre o curso que estamos organizando e sobre como participar.
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